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気象業務支援センター 
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令和7年度の業務目的
2020年以降の温室効果ガス排出削減のための国際的枠組みであるパリ協定が2016年12月に発効しました。
この中では、産業革命後の温度上昇目標として2.0°C、また努力目標として1.5°Ｃが掲げられました。
パリ協定では、5年ごとに参加各国の温暖化対策の実施状況等の報告の義務があります。
これに伴い国内でも5年サイクルでの温暖化関連各種レポート（日本の気候変動2020、影響評価報告書2020等）、あるいは我が国のナショナルシナリオ（気候予測データセット2022）が発行されています。
また、パリ協定の実現に向けて我が国政府も、カーボンニュートラル2050（CN2050）を宣言しました。
政府による、ナショナルシナリオに含まれる気候予測データセットの気候変動適応策への活用はすでに始まっています。
本領域課題は、今後一層必要性が増してくる国・地方自治体による気候変動適応策の検討・実施や民間企業の気候関連財務情報開示タスクフオース（TCFD）における気候変動に伴い増加が懸念される異常気象等の物理リスク評価などにともなうユーザーニーズに対応することを目指します。
その為に、温暖化対策検討の根拠となる我が国のより高精度なナショナルシナリオの提供を目指し、高精度のモデルのアセンブル、2021年8月に承認された気候変動に関する政府間パネル第1作業部会 （IPCC/WG1）の第6次評価報告書の評価で使われたSSP（共通社会経済経路）シナリオによる計算実施から気候変動に伴う気候ハザードの要因分析、温暖化予測データの効果的な配信に向けた研究を行なうことを目的とします。
本領域課題では、以下のサブ課題及びワークスで研究に取り組みます。
サブ課題(i)「日本域の気候変動の予測システム開発とメカニズム解明」では、気象業務支援センターが海洋研究開発機構とともに、領域気候モデル、海洋モデルを含む高精度モデルの開発とアセンブルを行ない、さらにSSP（共通社会経済経路）シナリオによる計算実施から気候変動に伴う大規模な気候ハザードの要因分析を実施します。
サブ課題(ii)「地域・流域の適応策推進に向けた気候変動予測情報の創出・極端現象メカニズムの解明」では、北海道大学が、東北大学、名古屋大学、海洋研究開発機構、気象業務支援センターとともに、ユーザフレンドリーな情報の創出を目指して、メガアンサンブルデータの改良と実行、イベントアトリビューション研究の推進、AI等を活用した低頻度極端現象の抽出方法等の研究開発を専門家の参加を得て行ないます。
サブ課題(iii)「海外の脆弱地域における高精度気候予測データセットの創出」では、気象業務支援センターが中心となり、海外関連研究機関と連携を取りつつサブ課題(i)、(ii)の成果を世界の脆弱地域に還元する研究を実施します。
サブ課題横断で実施するワークス「プロダクツ利活用促進」は気象業務支援センターと海洋研究開発機構中心で、温暖化予測データをユーザーに効果的に提供するシステムをデータ統合・解析システム(DIAS)上に構築・運用しデータの利活用を促進します。このワークスは本領域課題参画者と本領域課題内外のユーザーを繋ぐ役割を担い、本領域課題のテーマである「行動につながる気候科学」の円滑な実現を目的とします。
令和7年度の業務方法
サブ課題(i)：日本域の気候変動の予測システム開発とメカニズム解明
大気モデル解像度60kmの全球気候変動予測システム Time Sequential Experiments with Coupled model (TSE-C) について、複数の温暖化シナリオに基づく21世紀末まで連続した温暖化予測アンサンブル実験を行います。 また、大気モデル解像度20kmのTSE-Cについて、20世紀後半から21世紀前半までの過去気候および代表的な温暖化レベルでの将来気候のアンサンブル実験を実施します。 これらの結果について、過去期間の再現性検証や既存の気候変化予測データとの比較検証を行います。 さらに、次世代予測システム開発として最新の大気海洋結合モデルを高解像度化し、動作検証を行います。
昨年度に引き続き、(i)-aで実施される大気モデル解像度60kmTSE-Cによる過去から将来にかけての時間連続実験を元に20km格子の地域気候モデル(NHRCM)を用いた時間連続実験を実施します。 SSP2-4.5シナリオについては5km格子までダウンスケーリングし、過去から将来にかけての時間連続5kmアンサンブル予測データを整備します。 過去再現5kmアンサンブルデータと長期再解析データ(JRA-3Q)からの5km力学的ダウンスケーリングの結果を比較することで、過去実験のばらつきを把握したうえで将来予測の初期解析を行い、その結果を(i)-dと共有します。 (i)-aで実施される20kmTSE-Cによる温暖化レベル実験を元に、5km格子のNHRCMを用いた力学的ダウンスケーリングを実施します。 asuca領域気候版を用いてJRA-3Q及び60kmTSE-Cからのダウンスケーリングを実施します。 昨年度改良したeSiBが実装されたasuca領域気候版を用いて再解析データからのダウンスケーリングを行い、既存のasuca領域版と結果を比較しながら必要に応じて更なる改良を加えます。
(i)-aで実施される大気モデル解像度60kmTSE-Cによる過去から将来にかけての時間連続実験を元に10km格子の北太平洋海洋モデルを用いた、複数の温暖化シナリオに基づく21世紀末まで連続した海洋の温暖化予測アンサンブル実験を行います。 解像度2kmの日本域海洋モデルによるダウンスケーリングを過去と将来それぞれで期間を限定して実施します。 実験結果について、プロタクトの全体像を把握するため、水温や水位等、海洋の主要指標の経年変動の特徴を調べます。 個別の現象として海洋熱波、黒潮蛇行の変動の特徴を大規模場との関係の観点などから調べます。 実験結果の検証のために作成した、日本域の2km解像度海洋再解析プロダクトについてデータセットの品質評価論文執筆をするとともにデータ公開に向けた準備を行います。
TSE-Cによる全球実験について、過去気候の極端気象に関する再現性検証および既存の予測実験との比較検証を行います。 また、TSE-Cによる全球実験およびそれを境界値とした日本域大気‐陸面モデル実験に基づいて、極端気象および大規模大気場の過去から将来の時間連続的な気候変動に関する解析を行います。 さらに、地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース(d4PDF)をはじめとする既存の予測実験やCMIP6マルチモデル実験等の解析を併用して、日本付近の気候変動のメカニズム理解と不確実性定量化のための検討を行います。
サブ課題(ii)：地域・流域の適応策推進に向けた気候変動予測情報の創出・極端現象メカニズムの解明
日本全国を網羅する高解像度の気候再現・予測データ（改良版d4PDF）の作成を完了させ、整備します。 最悪クラス台風事例について非静力学モデルCReSSによる擬似温暖化実験やd4PDFの力学的ダウンスケーリング（DDS）の結果を融合し、温暖化の進行に伴う台風の強度及び雨量の変化を分析します。 シームレス実験とタイムスライス実験の長所を最大限に活用可能な数理手法の開発を推進し、過去から将来に亘る時間連続したアンサンブル気候データを作成し、既存のデータセットを含めた低頻度極端現象の生起確率の時間連続した将来変化を評価します。 AI等の多岐に亘る数理手法を活用し、d4PDFのDDSデータからマルチモデルのDDSデータを近似する手法より創出したデータをもとに、単一モデルの有する不確実性評価を実施します。 当該手法群から創出された、任意の空間・時間スケールに対応した高度なアンサンブル気候情報及び既存実験プロダクトを用い、低頻度極端現象の生起要因等の将来変化を把握し、定量的に評価します。 これにより、地域・流域が有するリスクの将来変化の解明に資する気候情報の創出を推進するとともに、その知見をサブ課題(ii)-b、(ii)-c及び領域課題4に共有します。
これまで実施した量的・確率的イベント・アトリビューション(EA)の結果を整理し、温暖化影響の幅の見積もりや、その要因を調査します。 令和7年に極端気象が発生した場合は、既存の手法を用いて速やかにEAを実施します。 極端高温発生後に機動的EAを用いて速やかにEAを実施する仕組みを完成させ、その結果を短期間で社会に提供することを可能にします。 また、領域課題1・4と連携し、降水に対する機動的EAの開発も行います。 気圧配置分類に基づく新しいEA手法を開発します。 その手法を大雨や大雪などの実事例に適用し、既存のEAの結果との比較を行います。 日本の極端気象の発生メカニズムの理解を進めるため、日本周辺からの影響も調査します。
引き続き、改良版d4PDF及び(ii)-aで創出される時間連続したアンサンブル気候データ、観測データ、気候予測データセット2022への分析を通して、災害に直結する大雨などの各種極端現象のティツピング・ポイントとなる外力や最大規模の外力を推定します。 本領域課題による多岐にわたる実験プロダクトへの分析結果を領域課題4やサブ課題(iii)ならびに関連する研究コミュニティ等と共有します。 また、これらの関係機関との連携を通して、時間軸を踏まえた適応策の展開において、考慮すべき極端現象の外力規模およびその気候・気象学的な発生要因・メカニズム、温暖化応答を分析します。 加えて、対象とする気候データセットの差異（特に改良版d4PDFや新たに創出される時間連続したアンサンブル気候データと気候予測データセット2022等との差異）が気候外力に及ぼす影響の定量化及びその気候・気象学的要因の評価を進めます。
サブ課題(iii)：海外の脆弱地域における高精度気候予測データセットの創出
新たな境界条件（TSE-Cによる過去再現、及び将来予測データ）を用いて、海外領域を対象とした地域気候モデルによるシミュレーションを開始します。 気候変動に対して脆弱な地域から研究者を招聘し、当該地域を対象とした地域気候データの解析を実施します。 日本の気候に大きな影響を与えると考えられるアジア域を対象にして、気候モデルによるシミュレーションデータを用いた解析を行います。 協同地域ダウンスケーリング実験−東アジア（CORDEX-EA)で指定された領域を対象に地域気候モデルによるシミュレーションを行い、予測結果を解析します。
領域課題全体での取り組み
ポータルサイト運営とDIASとの連携：DS2022ポータルサイトの運営を引き続き実施します。 DIASと連携してデータ利用のための環境整備についての検討を引き続き行い、ツールの設計・試作を推進します。
ワークショップの開催：気候予測データの開発者と利用者の相互理解を深めるために、相互のコミュニケーションを促進する場をつくります。 そのために領域課題3・4で連携してデータ利活用に関するワークショップや研究会などを実施します。 領域課題3・4連携会合を開催し、相互の進捗を共有、テーマを絞った議論を行います。 また領域課題間連携で実施中の大規模アンサンブル実験の解析について議論します。
種々の科学的知見をアピールする場や取りまとめる場（国際会議や国内検討会等）など、本業務での研究活動を打ち込む機会を適宜活用しながら、アウトリーチ活動に取り組みます。 また本領域課題成果の温暖化研究への有効活用を目指して国内外の各種温暖化適応研究プロジェクト、関係省庁等ステークホルダーとの連携を図ります。 また、気候変動予測先端研究プログラムの他領域課題とも密に連携します。 本領域課題参画諸研究機関との領域課題内連携の促進、また、新たに出力されるデータセットを収納するための機器を整備します。